PromptScore. Narzędzie, które zbudowaliśmy sami — i możesz je sprawdzić teraz.

Problem

Prawie każda firma używa dziś modeli językowych i prawie każda używa ich tak samo: ktoś wpisuje kilka zdań, wynik jest średni, więc dopisuje kolejne kilka zdań. Ten sam pomysł raz działa, raz nie, a nikt nie wie dlaczego — bo nikt nie ocenia samego polecenia. Różnica między słabym a dobrym wynikiem prawie zawsze siedzi w prompcie, nie w modelu.

Co robi narzędzie

PromptScore czyta wklejony prompt i ocenia go w siedmiu wymiarach: rola, kontekst, zadanie, format, dokładność, ograniczenia i przykłady. Każdy wymiar dostaje własną ocenę z krótkim uzasadnieniem, a całość — wynik w skali 0–100. Do tego wraca przepisana wersja promptu: kompletna, z wyraźnie zaznaczonymi miejscami do uzupełnienia własnymi danymi.

PromptScore · wynik oceny 30 sekund

Prompt, który wkleiłeś

34/ 100

Do poprawy

Model musi zgadnąć rolę, odbiorcę i format — za każdym razem inaczej.

napisz post na firmowego facebooka o naszej nowej usłudze

Wersja po poprawce

89/ 100

Bardzo dobry

Rola, odbiorca, format i ograniczenia — wszystko wskazane wprost.

Jesteś copywriterem B2B. Napisz post na firmowy Facebook o usłudze [nazwa usługi] dla [kto jest odbiorcą]. Do 120 słów, ton rzeczowy, bez emotikon, zakończ pytaniem.

Fragmenty w nawiasach uzupełniasz sam — narzędzie nie zmyśla faktów o Twojej firmie.

Jak jest zbudowane

Narzędzie działa na naszej własnej infrastrukturze: interfejs na tej stronie, analiza w osobnej usłudze serwerowej, a pod spodem kaskada modeli — kiedy jeden dostawca odmawia albo zwalnia, zapytanie idzie do kolejnego, zamiast kończyć się błędem. To ta sama konstrukcja, którą stawiamy klientom: praca modelu jest jednym elementem większego systemu, który ma limity, obsługę awarii i przewidywalny format odpowiedzi.

Osobno pilnujemy tego, co w takich narzędziach psuje się najczęściej — modelu, który dopisuje szczegóły z powietrza. Poprawiona wersja promptu nie wymyśla faktów o Twojej firmie: tam, gdzie brakuje informacji, zostawia wyraźne miejsce do uzupełnienia.

Czego nie robi

• Nie wykonuje Twojego promptu. Ocenia polecenie i przepisuje je lepiej. Właściwą pracę generujesz tam, gdzie pracujesz na co dzień.
• Nie zna Twojej firmy. Nie zgaduje nazw, liczb ani szczegółów oferty — zostawia miejsce, w które sam je wpiszesz.
• Nie zastępuje wdrożenia. Poprawia pojedyncze polecenie. Powtarzalny proces w firmie to już system, a nie prompt.
• Nie wymaga konta. Nie zakładasz konta, nie zostawiasz danych, nie ma listy mailingowej w tle.

Dane i bezpieczeństwo

Prompt przetwarzamy po to, żeby go ocenić — nie budujemy z niego bazy i nie używamy go do uczenia modeli. Nie prosimy o dane osobowe ani firmowe: jeśli prompt zawiera coś wrażliwego, podmień to na opis przed wklejeniem. Modele pracują w trybie, w którym dostawca nie uczy się na przekazanej treści.

Po co to pokazujemy

Bo najłatwiej ocenić wykonawcę po rzeczy, której można dotknąć. PromptScore jest małym narzędziem, ale kompletnym: ma własny interfejs, własny backend, obsługę awarii dostawcy i format wyniku, który da się wykorzystać od razu. Jeśli podoba Ci się to, jak działa, to dokładnie tak wygląda nasza robota przy większych systemach.